Українська
УкраїнськаEnglishPolski
Вхід

ВідеоШІ-агенти

NanoDuck: як команда ШІ-консультантів розбирає складні питання

Практична демонстрація NanoDuck: команда ШІ-консультантів, незалежний критик, налаштування моделей і спільний висновок із джерелами на прикладі кар’єрного запиту.

Складне питання рідко має лише один професійний погляд. У NanoDuck AI Consulting Group над ним працює команда ШІ-консультантів: одні пропонують рішення, інший агент шукає слабкі місця, а головний консультант зводить результати в спільну рекомендацію.

Як працює команда

  • Головний консультант добирає фахівців під конкретний запит.
  • Фахівці аналізують задачу зі своїх професійних позицій.
  • Незалежний критик перевіряє рекомендації та повертає зауваження на доопрацювання.

Після обговорення система формує висновок із посиланнями на джерела. Така організація допомагає побачити різні аргументи, але не робить відповідь ШІ безпомилковою: джерела й важливі висновки потрібно перевіряти.

Що показано у відео

На прикладі випускника комп’ютерних наук, який хоче підвищити свою конкурентність на ринку праці, Ігор Наконечний демонструє шлях від запиту до підсумкової поради. Ви побачите налаштування моделей OpenAI та Claude, складу команди, промптів і глибини дискусії, а також розбір зауважень критика.

Окремо показано локальне встановлення NanoDuck, продовження консультації, історію обговорень, експорт у RTF і контроль використання токенів. Це практичний приклад того, як організувати роботу кількох ШІ-агентів для бізнесових, технічних і кар’єрних задач.

Почати з демонстрації можна на 07:35, а роботу критика подивитися на 13:54.

Репо проєкту на GitHub:

https://github.com/Ingwarski/NanoDuck-AI-Consulting

Хочете створювати власні цифрові продукти з ШІ? Перегляньте програму курсу HappyPro Academy.

Розділи відео

  1. 0:00 Навіщо потрібна команда ШІ-консультантів
  2. 2:19 Фахівці, критик і головний консультант
  3. 5:39 Локальне встановлення та код системи
  4. 6:18 Як навчитися створювати такі продукти
  5. 7:35 Демонстрація NanoDuck
  6. 8:16 Практичний запит: кар’єра в ІТ
  7. 9:39 Налаштування моделей і команди
  8. 12:20 Запуск консультації
  9. 13:54 Розбір дискусії та роботи критика
  10. 15:56 Підсумкова порада
  11. 16:50 Історія запитів і експорт у RTF
  12. 18:19 Джерела та використання токенів
  13. 20:18 Підсумки

Перевірені джерела

  1. NanoDuck AI Consulting Group — відео та опис автора